La importancia de la innovación y como aplicarla en los procesos logísticos

Innovación
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Hay muchas formas de innovar en la logística. En este artículo se expone la optimización en el manejo del inventario, la disminución de costos y gastos operativos y la disminución de los tiempos del ciclo como un círculo que permite mejorar los procesos y agregar valor a la cadena logística.

Por: Óscar Julián Gallón

Gerente General Kontrolar Soluciones

Existen muchas definiciones de logística desde su origen etimológico de la lengua francesa, pasando por la definición militar y, finalmente, una de las definiciones con la que más me identifico: tener una organización razonable y lógica; aunque también está la más común encontrada en los textos y que hace referencia a la optimización del flujo de materiales en la cadena de abastecimiento desde el origen hasta el consumidor final, con un óptimo flujo de información desde el consumidor final hasta el origen.

Para garantizar la permanencia en el mercado de las empresas, es necesario estar en constante innovación de producto, proceso y estrategia, esto en un ecosistema interdisciplinario que debe estar conectado y sincronizado de manera inteligente para que los tiempos entre la idea y la ejecución sean cada vez más cortos

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Debido a los cambios que venimos teniendo en el mercado de consumo, con la personalización del producto, pedidos cada vez más pequeños y el crecimiento del e-comerce, los retos logísticos que están asumiendo las empresas en el manejo de producto y de información son cada vez mayores y las empresas se han visto obligadas a hacer uso de su infraestructura actual, diseñada para grandes pedidos con gran cantidad de ítems por pedido o muchas unidades por referencia, lo que hace que los costos de operación se incrementen, los tiempos del ciclo no sean los óptimos y, finalmente, terminen compensando con uso intensivo  de mano de obra, para cumplir la promesa de servicio.

Basado en lo anterior, los proyectos de innovación en logística se deben enfocar en la generación de valor atacando estas tres variables: la optimización en el manejo del inventario, la disminución de costos y gastos operativos y la disminución de los tiempos del ciclo; esto lo podemos representar en una formula conceptual de generación de valor en la este aumenta en la medida en que las soluciones atacan las tres variables que ponemos en el denominador.

Fórmula conceptual de generación de valor

Cómo hacerlo

Para innovar en logística tenemos infinitas posibilidades, pero en este artículo nos vamos a enfocar en el círculo virtuoso de aprendizaje y mejoramiento continuo, haciendo mejores productos, con mejores procesos; en este aspecto todo es susceptible de mejorar.

Tenemos una metodología que aplicamos siempre para abordar los proyectos de innovación en procesos y tecnología aplicada a la logística, identificando de forma transversal en las empresas los procesos, sistemas y personas y, de forma específica, la identificación, el control y la trazabilidad.

Los procesos: Lograr el conocimiento detallado de los procesos actuales y las proyecciones futuras aporta una visión y unas herramientas con las que se puede mejorar y rediseñar elflujo de trabajo para hacerlo más eficiente y adaptado a las necesidades de los clientes.

Los sistemas: Conocer los sistemas de información actuales que soportan la operación de las empresas, sus bondades y limitaciones; su alcance y posibilidades de interacción con otras herramientas; además de conocer la infraestructura de red, comunicaciones y conectividad, pues si no se tiene una buena planeación conjunta con los responsables de estas áreas, nos pueden agregar mucho tiempo a la implementación.                                         

Las personas: El Gran factor de éxito de implementación de cualquier innovación es el trabajar desde el principio con las personas involucradas en los procesos desde lo estratégico, táctico y operativo, de aquí la importancia del estudio y dominio de las influencias que dicha innovación,  impone en el ser humano como ente social, ya que tiende a cambiar no solo sus hábitos y conducta, sino incluso su forma de pensar; por esto se debe trabajar arduamente en los siguientes puntos: el querer, el saber y el poder. Si no puede, se le debe ayudar con la disposición de las herramientas adecuadas; si no sabe, entonces se le debe hacer la capacitación no solo en el manejo de las herramientas, sino en la importancia de la gestión que esta va a desempeñar para el logro de los resultados; y si no quiere, se debe tratar de motivar hasta donde sea posible.

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Identificación: Este es talvez es el punto más importante a tener en cuenta, ya que de una buena identificación de producto, unidad de empaque y equipo de movimiento de materiales dependerá la optimización (inventarios, costos y gastos operativos, tiempos) del resto de los procesos, manuales, semiautomáticos o totalmente automatizados, y nos definirá el tipo de tecnología de identificación que debemos implementar, humanamente legible, OCR, código de barras, código de colores, RFID y/o visión artificial.

Control: Definido el tipo y tecnología de identificación de producto y/o unidad de empaque, tenemos la pauta para los procesos y tecnologías de control (captura de la identificación definida), semiautomática o totalmente automatizada, con el uso de una o la combinación de varias de estas, como lo son el código de barras, RFID (identificación por radio frecuencia), OCR (reconocimiento óptico de caracteres), visión artificial, realidad aumentada, drones, GPS (sistema de posicionamiento global) y AGV (vehículos industriales de carga con guiado automático). Con esta decisión damos agilidad y confiabilidad de los datos y procesos transaccionales.

Trazabilidad: La trazabilidad es directamente proporcional a la calidad de la identificación y a la cantidad y velocidad de los puntos de control. En las exigencias de mercado actual es obligatorio tenerla en tiempo real, ya que los datos que se obtienen son la base fundamental para la gestión óptima de los sistemas de información ERP, WMS, LMS, DMS, TMS, YMS, dando cumplimiento a las regulaciones gubernamentales de los diferentes sectores, y también para la construcción de la big data, que nos permita hacer, de manera acertada, una gestión de analitics con un buen  BI (Bussines Inteligent), para la aplicación de IA(inteligencia artificial) en uno de los grandes retos de la logística con la anticipación de la demanda, al igual que el machine learning, para que en los casos de robotización y uso de los AGV nos ayuden con la flexibilización de la cadena de abastecimiento y la inmediatez en las entregas.

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